Исследователи из китайской Tencent разработали бесплатный инструмент GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), способный восстановить или улучшить качество старых фотографий с изначально низким разрешением. В приложении используется предварительно обученная версия существующей модели StyleGAN-2 от NVIDIA.
Обычные методы тонко настраивают существующую модель ИИ для восстановления изображений путём измерения различий между искусственными и реальными фотографиями. По словам разработчиков, это часто приводит к неудовлетворительным результатам. В новом же подходе, объединяющем информацию из двух моделей искусственного интеллекта, акцент делается на сохранении «идентичности» людей на фотографии с особым акцентом на чертах лица.
Все желающие могут бесплатно опробовать демо-версию GFP-GAN, а для арт-художников доступен исходный код в открытом виде, позволяющий внедрить технологию восстановления изображений в собственные проекты.
